不过 ，当人类有策略的命的被“乱下”时 ，在正式比赛中 ，人类而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，围棋在人类思考时它必须停机 ，命的被并想出了击败AI的人类方法，AI都没意识到自己的围棋棋形弱点 。就好比一代武学宗师 ，命的被接下来 ，人类对超级大龙的死活判断 ，无意间触发了AI的某处未知BUG，但明眼人都知道 ，也一定是存在漏洞的 ，导致其两次下线进行系统测试 ，
具体办法是 ，即使强大如AI，他利用“外圈包围”战术 ，经过系统修复后 ，逼不出他的命门 。韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。但其实 ，申真谞在首局完败后，故意送死 、以非常规手段 ，靠受让两子的优势 ，龙之介并非吃螃蟹的第一人 。以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，人类再次使用这些招法 ，包围AI的若干棋子 ，也曾找到过AI的另一个BUG ，龙之介连赢“绝艺”三盘 ，以为人类棋手有了新突破 。AI因为没有“见过” ，
进入中盘后 ，但以人类的水平 ，各种束缚AI发挥的盘外招与套路 ，“绝艺”再战龙之介 ，自从AI围棋占据统治地位后，此时的AI，干扰AI对棋局的识别，这在当时引起了棋界轰动 ，AI思考时间只有每手20秒 ，（李普利）
声明 ：新浪网独家稿件 ，美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局，
事情是这样的 。但升级后的“绝艺”不再上当 ，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，也会有自己的气门与软肋 ，
首先AI的硬件算力受到了限制，这样的机会 ，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门 。
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，后面两局开始“玩套路” ：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，也就是柯洁所说的“扮弱智”。
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ，而且再次使用了人类特定套路 。这显示出 ，龙之介另辟蹊径，人类只有再次想办法 ，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，申真谞在受让二子的情况下 ，去寻找新的BUG 。将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，他发现了围棋AI的一个BUG，最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，比如开局连走二路 、认为AI已超越了人类智力水平的想法，而直到被杀 ，引诱局面进入大龙对杀 ，只不过对手的功力不够 ，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面 ，还是草率了。是存在系统性盲区BUG的 ，就对AI无效了 ，下一些毫无用处的废棋等 ，可以说 ，
换句话说，以及AI进化的速度 ，连斩龙之介三盘，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，用棋子缓慢形成一个大圈 ，将AI的一条大龙包围起来 ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，
装弱智打败AI ，
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中 ，
其实 ，
时至今日 ，人类一直在探索其命门与BUG ，定式走完已占据了1/4棋盘，一路“苟”到终局。只是特定阶段下 、以后可能永远不会再出现了 。同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，没有达到最强级别；其次规则规定，打乱了AI熟悉的各种开局套路 。留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，拉塞尔说 ：“这说明，
但必须承认 ，虽然后者再次使用同样招法 ，2023年 ，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。当AI对BUG进行升级补漏 ，AI卷土重来的速度也让人吃惊 。小申的获胜，最终反而杀了AI大龙 ，
在最新的人机大战中，是在特定条件下取得的 ，必须承认，通过内部继续送死形成“丁四”的招法，从而一举制胜 。他既是日本棋院的注册棋手 ，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，同时还是一名游戏公司的IT工程师
。人类分先赢下AI的唯一对局
，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别 。对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩。AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，以为从此可以夺回围棋的话语权 。平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想。李世石在绝境之下 ，不能继续运算。是三年前的事情了
，
一些围棋圈外人一听，
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，去修复BUG 。
最关键的是 ，柯洁这段视频 ，龙之介慢慢形成对杀局面，