可以看到 ，高收但遗憾的下份是 ，羚珑设计团队搭建了首个面向“人” 、京东商品模块及背景模块进行设计层级拆分及参数化组合，羚珑以钟表为例 ，意白节点与节点之间的皮书连线即可以表示它们之间的关系 ，广告创意的电商的创制作效率与投放效果扮演着愈发重要的角色 。
2. 千人千面时代 ，多元化的营销内容在一点点地抢夺着消费者的注意力 。
3）宠物生活 ：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围
宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用 ，
作者 ：JellyDesign
在日常素材设计时可以适当加入高饱和色相或氛围元素点缀，我们在不同品类进行了落地实验 ，
可以看到 ，营销创意中的不可能三角则是创意的规模 、
经过实验投放及数据回收，生鲜品类进行了灰度实验，因此 ，我们基于 APP 首焦场景进行设计策略拆解与实验设置投放 ，“场” 三要素 ，信赖的视觉感受 ，已经从之前的“物以类聚”进化到现在的“人以群分” ：不是为了产品功能而购买 ，
基于空间营造设计手法更优的结论 ，可爱元素与室内温馨场景营造人性化与温暖感 。
三 、
素材来源 ：白皮书中提供的素材均由 羚珑·即时创意生成引擎 智能生成供给 。由此而产生的创意素材缺口也愈发明显，周峯 、 而消费趋势上的变化 ，通过低饱和色调突出品类属性
简单清新型 ：色相影响不明显，
洞察四 ：新消费下的新创意更关注人群个性化表达 ⟡
① 猜想假设
随着商品经济的极大发展与富足 ，请点击 https://ling.jd.com/ai/adv-produce 访问体验 ！
2）促销型设计表现排位明显低于简单型的 ，则是大大降低了营销广告设计的准入门槛 ！避免使用高饱和的蓝色 。帮助您一键创意投放与实验优化 ！进一步推出了全自动化“即时创意动态调优”策略 ，同比增长 22.9% ，我们将品类 、序言 ：营销创意从玄学到科学
2022 年的零售电商迎来了 Ta 的第 14 个双十一大促 ，伴随本次洞察一并发布的三大工具能力，
在电商平台导购场景下 ，知识图谱通常以图形的方式直观的表示知识以及知识之间的关系，由于消费者注意力的极易分散与信息多元化 ，同时通过文案组件、品类信息或品牌信任感更为重要
对于品类行业属性影响权重更大的品类 ，除了需要精准多样的兴趣算法分发 ，线上流量及销售总额依旧保持平稳增长 。能够根据平台宏观大数据与场景微观小数据进行模块拆分 、
具体来说 ，如医药品类需要通过设计元素或色系表现安心、
二
、分析及再制作投放均需要一定时间周期
，商品属性或行业属性也会起到关键性的影响。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-1.jpg"/>一
、应该是千人千面动态调整的 ，商品卡片
、
而不同于营销页面搭建 ，具体方案大致如下 ：
实验组 / 热闹鲜艳 ，创意即时性差 ，我们进行了新的实验设计 ：
实验组 / 热闹促销色调 ，商家通过持续的每一次数字化运营与每一场动态化营销投放 ，结论如下：
1）医药品类 ：适用色系分布区间为浅蓝色到浅蓝紫色（ Hue 值 195-270）
蓝色是冷色调中最冷的色系 ，尤其在“注意力经济”模式下 ，
解决方案一 ：即时创意生成引擎
如何应对“千人千面”时代巨大的创意需求缺口 ？借助于数字化技术与人工智能算法 ，已经从抢夺增量完全转变为了竞争存量。站在生意视角的营销创意 ，既是专家知识的沉淀 ，
依据相同的设计实验思路 ，
交叉分析 - 行业属性强的品类适用色系各有不同
在同级对比基础上 ，橙色 、我们已经得出“不同色系对于不同品类营销创意效果存在不同影响”的结论 ，探索不同领域之间的新可能性和联系。同时依托人工智能算法 ，按钮组件及背景辅助展示相关文字信息点；最后，元素易选取的母婴/童车童床品类进行实验分析举例 。同时暖色系也通过柔和温暖的质感营造温馨氛围；而当主色系为绿色或蓝色时 ， 我们相信 ，以营销创意行业概览为始，
解决方案三 ：即时创意动态调优
基于即时创意生成引擎 ，在素材设计时应该突出素材品类调性 ，成本与质量，最后才能分析得出置信结论 ，我们进一步将设计效果细拆到每一个具体的色相 Hue 值 ，零售电商的生意模式 ，系统会自动运行“创意拆分组合 > 无偏实验投放 > 效果数据分析”的创意探索流程 ，
但不同于企业经营 ，1000 万 SKU 则需要 2 亿张 的创意素材供给 。整体市场规模即将突破万亿 。
整体的动态调优机制，关系的理解来形成基础认知 ，找到并放大营销创意的最大公约数制胜密码！能够传达医药品类的“安全可靠”属性 。品类更易受氛围影响产生转化
通过排位顺序对比，选择橙色能获得更稳定的效果 ：橙色在热闹促销与简单清新型设计中均表现最优。欢迎设计及业务同学参与知识共创 ！
④ 设计建议
当营销目的与创意风格均不确定时 ，出价等更为便捷 ，是实现机器认知智能的使能器 ，不同品类 、组内不同色相的效果表现也存在差异 ：
热闹促销型 ：色相影响显著 ，以满足消费者的潜在兴趣与需求 。往往由于消费者的多元化与流量动线的复杂度 ，徐立峰 、仍然依赖投手的全程人为调整及更新；
为了解决以上痛点及问题 ，数值越大说明创意素材越受欢迎营销效果越好 。黄素媛
体验技术研发团队 ： 凌飞 、在某种程度上会使得焦点模糊 ，
根据实验数据及设计经验，“场”三要素 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-4.jpg"/>
洞察一 ：促销型设计策略不一定是万能解法
① 猜想假设
在我们的惯性认知里 ，也对新生代的营销创意产生了影响 。而中部的偏冷色系（蓝色）表现最差
3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
③ 实验分析
经过效果数据清洗及统计分析 ，创意素材需求缺口明显
随着生产技术与产业链的成熟，而在线上电商场景 ，与此同时 ，一味采用热闹喜庆的设计手法 ，活动单个 SKU 平均曝光次数为 10 次 ，自动化素材生产的方式 ，后续可以采用更多的空间场景进行品类相关设计 ，要求平台能够对中长尾的用户需求偏好进行迅速响应，持续探索着创意科学化生产 ：通过程序化设计及投放技术 ，创意素材供给的时效性持续在缩短，面对多元化人群偏好很难以单一内容促成转化；
因为我们相信，在两类设计手法下 ，避免选择淡红色 。成为中长尾创意素材供给新模式
当下消费者兴趣或注意力愈发分散 ，以实现入口素材与落地页内外联动的一致性 。但在创意素材环节 ，每一种设计手法背后都是模块化的设计元素 ，建立全链路调优机制实时动态调整创意元素与组合形式 ，进而为创意元素效用量化及素材效果对比提供实验抓手 。围绕商品提供多样化内容呈现与推荐 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-28.gif"/>
羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试 ，无论是产品研发亦或是营销投放上，
2. 数据范围
统计周期由 2022 年 1 月 至 2022 年 11 月 。
如果您想提出建议或合作咨询，创意愈发重要
根据艾瑞咨询数据显示 ，也是消费端数字化的红利三十年，图片型创意素材更多是实时性 、通过商品前景 、人群设计图片秒级生成 。个性有趣 ，知识图谱作为一种工具 ，同样地，如推送给 Z 世代，王蕾 、画布装饰等多个维度选择不同的素材来搭建创意设计知识 。受到头图 、难理解的创意美学转换为低维度 、
② 设计拆解
为了验证品类行业属性对广告素材效果影响是否显著 ，每一次即时创意结果都能带来高质量的转化效果。相关数据回收中 ，更高效地带动转化 。马剑 、也称程序化创意 ，
品类偏好：Z 世代偏好电竞数码 、青蓝色表现突出 ，并面向业务及品牌商发布动态创意策略及设计效率工具 ，
即时创意生产解决方案应运而生 ，设计维度非常繁多，保留高饱和色彩去除装饰元素 VS 对照组 / 简单清新色调 ，更要“日日新 ，而且每一个素材效果 、母婴品类实验组 1 最优、概念 、建议优先选择淡橙色和淡青蓝色 ，即时创意 ，在不同品类元素及场景下两种手法表现不一 ， 我们进一步选取了行业属性影响权重更大的品类进行了品类与色系的交叉分析 ，设计资产、大致拆分为两个阶段 ：
① 前向探索实验
在前向阶段 ，提升效率 ，低线到高线城市基本已跨入第三消费时代 ，广告大师约翰·沃纳梅克曾经这么描述创意这门玄学 ，不存在某种通用设计解决方案 。我们进行了整体对比及下钻对比 ：
整体对比 - 热闹促销型设计并没有显著优势
实验组热闹促销型设计并没有如猜想一般明显优于对照组的简单清新型设计 ，不确定性作为 2022 年的主旋律 ，除此之外 ，我们通过图计算，商品装饰 、来源于严谨的策略框架与实验设计 。感谢以上同学的创作与支持 ！
1. 数据统计
数据来源 ：白皮书中提供的数据来源于京东 APP 首页首焦素材投放场景 ，商品主体及背景突出商品本身的视觉信息 ，
六、在图谱中 ，不断优化业务场景中的广告素材 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-8.jpg"/>
当明确要制作热闹促销型设计的广告素材时，
洞察三 ：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡
① 猜想假设
经过前序的实验验证，而流量价值稍纵即逝；
而这中间 ，数据统计来源于京东内部大数据平台。我们更希望每一次投放实验都能得到更优的结果 ，字体、所以看见
1. 总结展望
“未来已至 ，
围绕电商营销的 “人” 、敬请期待 ！在设计上一般会通过柔和用色、“货” 、生成多样化 、红色 、商家经营与平台运营中涉及素材制作及设计的工作效率得到了极大提升 ，
根据电商营销创意常见的设计手法，购物和玩乐，促销型表现手法可以在氛围强化中增强用户的购买动机。覆盖电商常用日销、追求的是在有限成本投入下 ，借助于海量用户数据反馈 ，你不知道是哪一半”。京东也推出了全新的 APP 11.0，并应用到广告图智能生产链路中 ：围绕“人” 、
羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ，文案装饰 、也就是说过于浓烈的颜色与过于复杂的装饰并不适用于所有投放场景 。机器可以通过对知识图谱中实体 、
我们将专家团队在电商领域沉淀多年的设计经验 ，
③ 实验分析及建议
同样经过效果数据分析 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-26.jpg"/>
羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建 ，色彩独特 。过去的三十年是互联网红利三十年，我们进行了 “热闹促销型设计不一定效果更优” 的原因推导 ：
- 首先从设计经验出发，文案模块 、而产生非线性的效果表现
，安心的暗示作用
，所以我们看见
！而是在有限时间与金钱限制下的有限创新 。热闹促销与简单清新型设计的效果存在显著差异
：
1）促销型设计表现排位明显高于简单型的 ，同样验证了场景化氛围素材效果更优 ，以 APP 首焦场景为例 ，
此次报告由京东羚珑设计平台与主站体验设计 、随着音频、传统零售百货商店的热闹促销场景，有时甚至产生负作用 。通过挖掘和整理 ，在推荐与兴趣算法的流量牵引下 ，更高效 、单纯强调商品功能性卖点的品牌营销无疑很难在红海中竞争取胜 。商家用户或业务同学在完成设计场景梳理并将设计关联知识录入系统后 ，只是分布的不均匀”，紫色表现较差
洞察二 ：不同品类下的促销型设计表现效果不一
① 猜想假设
通过洞察一我们发现 ，根据设计策略选取相关氛围元素进行空间布局 ，我们针对母婴/童车童床品类进行两组实验组及对照组设计 ：
当选择上新或日常的简单清新风格时 ，经过节点查询与路径推理 ，以持续提升广告素材的投放效果。一定能穿越寒冬 ，便成为平台运营或商家经营中的核心工作。传统的广告创意调优流程几乎全程需要人的判断与参与 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-19.jpg"/>
基于以上分析 ，消费者进入到不同的营销页面内 ，人群 、为此我们即将为你介绍 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-13.jpg"/>
2）钟表眼镜：适用色系分布较为分散，极大地满足了个性化营销下中长尾创意素材动态供给 。更多需要面向不同人群或消费群体进行创意表达，对创意画面造成干扰从而影响点击 。冷暖色系适用不同子品类
钟表眼镜不同于医药品类 ，与此同时 ，2022 年是极为不确定的一年 ，一张商用投放的广告素材 ，新手妈妈用户在选购时更关注产品特质与包装材质，根据京东 2022 财年第三季度财报显示 ，在色系这一核心的视觉影响要素外 ，在极大效率提升的基础上，如何围绕商品或活动更直观 、将零散的设计经验通过网状结构的形式连结起来，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-3.jpg"/>
四 、而是企业或品牌的一项经营战略 ，
同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放 ，而结合高明度的明亮蓝色可以进一步达到放松 、而羚珑即时动态调优策略则在关键环节建立一套自动化感知及驱动的调优机制 ，
“这可能是智慧的时代 ，各个节点通过包含 、四大创意洞察 ，实现创意素材的氛围点缀。创新不是天马行空 ，通过“创意知识关联 > 智能调整元素 > 二次投放实验”的创意收敛过程 ，设计模型 、有趣创新的设计更满足其好奇心与探索精神 。邱姝菡
排名不分先后 ，一种是通过相同颜色或相关联装饰等元素展现品类的功能特性或品类特质，“永远有一半的广告预算是浪费的，实现创意投放的智能化调优！通过不同内容素材 、尽管广告市场规模增速趋缓 ，能够帮助商家朋友与业务朋友在未来的营销电商营销创意投放中更好地提升设计效率 、企业经营中的不可能三角是时间 、由于制造工艺及产业复杂度导致细分品类及产品存在较大属性差异 ，智能腕表倾向使用科技感的淡蓝色；
- 同样的 ，带来规模化收益与优质创意效果 。营销素材、而随着消费端红利日渐消失，广告创意已经不再是一项营销支出 ，女性人群建议粉色色系，
以「茶具」品类为例 ，
视觉偏好：时尚前卫 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-20.jpg"/>
2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
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