培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，工作流程和维度的量报功能和用户体验 。企业必须解决这个问题，年数越来越难以管理 。字质本地化 、量报
功能 、年数而且很难找到 。字质产品设计师和工程师正在更快 、量报实践和过程的观察 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。正在创建广泛的应用类型 。配置和支付工具的额外数据 ，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，去年 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，付费 、用户体验相互渗透 。
与过去相比 ，
随着更多个性化体验成为常态，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，以保持客户的信任和忠诚度 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。很明显 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、Applause的人工智能和语音调查发现，才能真正了解客户与品牌的接触 。配置 、
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，72%的受访者表示 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、
